• Geavanceerd parseren en extraheren – Extraheer gestructureerde en ongestructureerde data uit documenten, PDF's, gescande afbeeldingen en handgeschreven tekst met behulp van OCR en deep learning.

​

• Intelligent zoeken en ophalen van documenten – Implementeer vectorgebaseerde, semantische en hybride zoekmechanismen voor zeer nauwkeurige documentdetectie.

​​

• Veilige en efficiënte dataverwerking – Bouw pijplijnen die documenten voorverwerken, versleutelen en streamen naar LLM's, terwijl u zorgt voor naleving van beveiligingsvoorschriften (bijv. AVG, HIPAA).

• Domeinspecifieke modeltraining – Verfijn LLM's met eigen datasets, ontologieën en taxonomieën om domeinexpertise te verbeteren.

​

• Semantisch begrip en intentieherkenning – Verbeter AI om contextuele nuances, impliciete betekenis en multi-turn dialogen te begrijpen.

​

• Adaptieve NLP-technieken – Implementeer continu leren, reinforcement learning met menselijke feedback (RLHF) en meta-leren voor AI-aanpassingsvermogen.

• AI-gestuurde assistenten en agents – Ontwikkel multimodale, geheugengestuurde en personagestuurde virtuele assistenten voor klantenondersteuning, gezondheidszorg, financiën en meer.

​

• Meertalige en cross-domein conversatiemodellen – Optimaliseer LLM's voor meertalige ondersteuning, culturele nuances en branchespecifieke terminologie.

​

• Spraak- en emotieherkenning – Integreer spraak-naar-tekst, emotiedetectie en sentimentanalyse om de gebruikerservaring te verbeteren.

• Intelligent Document Processing (IDP) & RPA-integratie – Gebruik AI om factuurverwerking, contractanalyse en compliance sdocumentatie te automatiseren.

​

• Geautomatiseerde Decision-Making en Workflow Orchestration – Implementeer AI-driven beslissingsbomen, aanbevelingsengines en zelfverbeterende workflows.

​

• AI-Augmented Business Intelligence – Integreer AI-inzichten in BI-tools voor realtime-analyses, fraudedetectie en operationele optimalisatie.

• AI-gestuurde voorspellende modellen – Bouw prognosemodellen met behulp van deep learning en Bayesiaanse inferentie voor markttrends, vraagvoorspelling en verkoopprognose.

​

• Anomaliedetectie en risicoanalyse – Implementeer AI voor fraudedetectie, detectie van cyberbeveiligingsbedreigingen en financiële risicobeoordelingen.

​

• Tijdreeks- en georuimtelijke prognoses – Gebruik AI voor klimaatmodellering, stadsplanning en optimalisatie van de toeleveringsketen.

• AI-gegenereerde content (tekst, code, ontwerp) – Gebruik generatieve modellen (GPT, DALL·E, stable diffusion) om tekst-, code- en ontwerpmiddelen van hoge kwaliteit te produceren.

​

• Synthetische data generatie voor AI-training – Maak synthetische datasets om schaarste van data aan te pakken, bias in evenwicht te brengen en modelgeneralisatie te verbeteren.

​

• AI-gestuurde media en digitale tweelingsimulatie – Ontwikkel AI-gestuurde storytelling, videosynthese en realistische simulaties voor gaming, virtual reality en digitale tweelingen.

• Gedragsanalyse en dynamische personalisatie – Gebruik deep learning en reinforcement learning om aanbevelingen op maat te maken voor e-commerce, entertainment en gezondheidszorg.

​

• Contextbewuste AI en hyperpersonalisatie – Implementeer realtime, intent-driven en contextbewuste aanbevelingsengines.

​

• Privacybehoudende personalisatie (Federated Learning) – Gebruik edge AI en federated learning voor privacy-first personalisatie zonder gebruikersgegevens bloot te stellen.

​

• AI-Augmented Business Intelligence – Integreer AI-inzichten in BI-tools voor realtime-analyses, fraudedetectie en operationele optimalisatie.

• Geautomatiseerde risicobeheersing – Implementeer AI-gestuurde cybersecuritytools voor realtime threat hunting en geautomatiseerde mitigatie.

​

• Regulatory Compliance & AI Governance – Zorg ervoor dat AI-modellen voldoen aan de regelgeving (GDPR, CCPA, SOC 2) en implementeer explainable AI (XAI) voor transparantie.

​

• Detectie van deepfake en misinformatie – Gebruik vijandige AI-technieken om synthetische media, misinformatie en frauduleuze activiteiten te detecteren.